Mate în lumea AI - a treia ediție a festivalului național DataMathLab
3-4 iulie 2026 | Colegiul Național „Andrei Șaguna", Brașov și Centrul Cultural Reduta
Peste 200 de profesori (gimnaziu și liceu) din România și Republica Moldova, cercetători și lideri educaționali.
Marea întrebare: Cum proiectăm învățarea în care AI ajută gândirea matematică, nu o înlocuiește?
🤝 Sponsori: Romanian-American Foundation (partener strategic), Siemens, Bitdefender, United Media Services, Tenaris
🎓 Parteneri instituționali: Ministerul Educației și Cercetării, ISJ Brașov, Colegiul Național „Andrei Șaguna", Centrul Cultural Reduta
Într-o lume în care Inteligența Artificială poate rezolva orice ecuație în câteva secunde, miza profesorului nu mai este să livreze rezultate, ci să construiască gândire. A treia ediție a Festivalului Național DataMathLab a adus împreună peste 200 de iubitori ai matematicii, profesori de gimnaziu și liceu din toată țara și din Republica Moldova, universitari, cercetători și lideri educaționali care au explorat cum predăm într-o lume în care AI e deja în clasă, astfel încât toți elevii să aibă șansa de a gândi matematic.
🚨 Contextul critic (PISA 2022 & cercetări 2025-2026):
49% dintre elevii români nu pot aplica matematica în situații reale (penultimul loc în UE la alfabetizare matematică).
Capcana AI: Elevii care folosesc AI produc rezultate mai bune pe moment, dar performează mai slab când nu mai au acces la el (Bastani et al., 2025). AI îi ajută pe cei care știu deja să învețe și îi subminează pe cei vulnerabili (Lodge & Loble, 2026).
Invitata internațională și 11 ateliere cu instrumente și practici gata de încercat la clasă
Dr. Jennifer Chang Wathall (Hong Kong), consultant educațional internațional, instructor la Universitatea din Hong Kong, autoarea cărților „Concept-Based Mathematics" și „AI-Powered Pedagogy" a zburat din Hong Kong special pentru a argumenta ce rămâne al profesorilor în lumea AI. Răspunsul ei este gândirea sinergică („synergistic thinking"), interacțiunea dinamică dintre cunoașterea factuală/procedurală și cea conceptuală, transferabilă, pe care AI nu o poate replica. Avem nevoie de un design al învățării care activează gândirea și discernământul elevilor, nu de mai puțină gândire.
Participanții au ales dintre 11 ateliere hands-on, în patru sesiuni paralele, fiecare construit în jurul câtorva mari întrebări:
Ce forme de gândire matematică trebuie să rămână internalizate, într-o lume dominată de AI?
Cum proiectăm lecții și evaluări în care AI crește înțelegerea elevului, nu o înlocuiește?
Cum redefinim fluența matematică: ce trebuie să fie automat, ce poate fi asistat?
Ce condiții fac ca AI să reducă, în loc să adâncească, diferențele dintre elevi?
La atelierul lui Jennifer Chang Wathall, profesorii au trecut ei înșiși prin experiența de a fi elevi. Au lucrat în perechi, au împărtășit felul în care folosesc deja AI, de la adaptarea fișelor pentru elevi diferiți la boți care explică concepte matematice, și au analizat cele mai comune greșeli pedagogice cu AI. „M-am simțit ca un elev din nou", a spus o participantă la final.
Matthew Wemyss (Cambridge School of Bucharest) a parcurs cu profesorii ciclul complet al proiectării didactice cu AI, de la idee la lecție și rubrică de evaluare, gata de folosit din prima zi de școală. A fost sincer despre ce ocolesc majoritatea demonstrațiilor: matematica nu este punctul forte natural al modelelor de limbaj, și tocmai de aceea profesorul și elevii trebuie să rămână în control. Firul roșu al atelierului: elevii trebuie să își poată dirija propria gândire înainte să poată dirija un AI.
Adina Tulbure (Britannia International Academy) a explorat AI în evaluarea formativă, de la diagnostic la învățare personalizată. Toți participanții s-au logat pe platforma eedi.com și au lucrat efectiv cu întrebări diagnostice, descoperind cum se identifică concepțiile greșite ale elevilor și cum se personalizează învățarea pornind de la ele.
Dr. Adrian Manea (Poligon Educational) a arătat cum vorbim „pe limba" AI-ului pentru a-i folosi puterile matematice la maxim. Profesorii au explorat sintaxa Markdown și LaTeX, au comparat prompturi formulate în limbaj natural, prin poze sau prin sintaxă precisă, și au văzut concret ce diferență face fiecare abordare, până la un document didactic finit.
Ana Stamatescu (Krontechies) a deschis atelierul cu cărți Dixit: fiecare profesor a ales o imagine și a construit o metaforă despre relația sa cu AI. Mesajul central: AI nu este magie, este matematică. Profesorii au învățat ingineria prompturilor în cinci pași și „vibe coding", apoi au proiectat propriile jocuri pe hârtie și le-au construit cu Gemini Canvas, Canva Code sau Lovable, fără să scrie o linie de cod. Printre jocurile create au fost: „Măsoară, transformă și aplică" pentru unități de măsură și „M la a 3-a" pentru calcul cu numere reale.
Conf. univ. dr. Cristian Voica (Universitatea din București) a pornit de la o provocare memorabilă: știi să calculezi masa molară a constantei perimetrice a hexaedrului, dar nu știi să faci o fundă. AI excelează în abstractizarea formală, dar nu se poate ancora în concret și oferă adesea doar o iluzie a corectitudinii, cu pași axați pe rezultat, nu pe proces. Profesorii au construit împreună tipuri de sarcini care fac vizibilă diferența dintre memorare și înțelegere, răspunzând la întrebarea atelierului: ce rămâne în mintea elevului atunci când AI dispare?
Dr. Cătălin Ciupală (Colegiul Național „Andrei Șaguna"), invitat și gazdă în același timp, a început cu un test de memorie care a indus participanților amintiri false, dovadă că predăm mai multe decât știm. A parcurs cei patru piloni ai învățării: atenția, implicarea activă, feedbackul de eroare și consolidarea. La întrebarea finală, poate un agent AI să fie profesor, răspunsul atelierului a fost nu. Profesorul nu învață elevul, ci îl ajută să-și construiască propriul model despre lume.
Dr. Daniela Vasile (Dukes Education), partener creator al programului DataMathLab, a lucrat cu profesorii pe o schemă cu două axe: implicarea cognitivă înainte și după interacțiunea cu AI. Patru cadrane, patru scenarii: cedarea cognitivă, capcana expertului AI, capcana expertului uman și suveranitatea cognitivă, în care discernământul uman conduce. Datele prezentate arată că profesorii adoptă AI mai repede decât instituțiile: jumătate sunt autodidacți, 60% nu primesc îndrumare de la școală, dar economisesc 5-6 ore pe săptămână la sarcini birocratice. Marea idee este să conștientizăm unde ne aflăm în relația cu AI și cât de des cedăm cognitiv pe termen lung.
Dr. habil. Mădălina Chitez (CODHUS, Universitatea de Vest din Timișoara) a adus o perspectivă din afara breslei: anxietatea elevilor este corelată și cu complexitatea limbajului în care sunt scrise manualele. Profesorii au analizat enunțuri din manuale românești și internaționale prin lentila „readability", măsura în care un text poate fi înțeles de cititor, și au folosit LEMI și instrumente AI pentru a evalua și rescrie texte matematice, ca matematica să aibă o șansă înainte ca limbajul să o blocheze.
Mihaela Ancuța (Avenor College) a arătat ce face diferența dintre o întrebare simplă și un prompt eficient, adaptat contextului real de predare. Profesorii au generat materiale vizuale cu AI, au creat propriul notebook în NotebookLM pornind de la materiale din practică și au explorat cum poate AI să susțină evaluarea formativă și sumativă, de la teste și rubrici la analiza datelor despre elevi.
Mihaela Ionescu (Colegiul Național Vasile Alecsandri, Iași) și Liliana Olărașu (Școala Gimnazială Vasile Conta, Iași) au adus modelul GAND: Gândire, Autenticitate, Nevoi, Dezvoltare. Aceeași ecuație poate genera trei tipuri de gândire, în funcție de item: procedural, cu alegere multiplă sau cu justificare. Profesorii au lucrat cu Plickers, MagicSchool, Wayground și Snorkl și au plecat cu o distincție esențială: greșeala este rezultatul vizibil, nevoia de învățare stă în spatele ei. Și nu feedbackul produce progresul, ci revizuirea de după feedback.
Premiera națională a documentarului „Counted Out"
Documentarul „Counted Out: Math is Power" (2025, regia Vicki Abeles) a transformat criza alfabetizării matematice dintr-o statistică rece într-o problemă de dreptate civică. Proiecția de la Centrul Cultural Reduta a adus lacrimi în sală și o reconectare profundă cu vulnerabilitățile elevilor.
„După acest film, voi schimba complet felul în care lucrez cu elevii corigenți”, a mărturisit una dintre profesoarele participante.
📈 Schimbarea reală se vede la clasă
Anca Gaidoș, designer de program și Bianca Balea, consultant cercetare au arătat evoluția profesorilor în program și ce se transferă la clasă, în mintea elevilor.
Rezultatele preliminare ale studiului de impact, care a testat elevi din clase de experiment și clase de control, arată o direcție pozitivă la elevii cu rezultate medii, în special în competențele de gândire matematică aplicată în context real. Raportul complet urmează în luna septembrie 2026.
Ce reiese deja clar, din toate datele despre curs: profesorii din program folosesc mai frecvent metode inductive, contexte autentice și evaluare formativă care face vizibilă gândirea elevilor.
Stațiile de design didactic au provocat profesorii să lucreze în echipă pentru a proiecta, cu ajutorul inteligenței artificiale ca partener de gândire, o activitate didactică inductivă care să ajute elevii să descopere ghidați un concept matematic. Echipele de profesori au create postere explicative și fișe pentru elevi, iar în turul galeriei au votat colegii cu cele mai bune postere, după un barem clar.
Festivalul s-a încheiat cu o sesiune de reflecție în plen, unde toți participanții au avut șansa de a împărtăși cu ce au rămas după cele două zile.
„Am apreciat cel mai mult trei lucruri care s-au legat perfect: festivalul a arătat cum putem folosi AI-ul la clasă nu ca pe o scurtătură pentru teme, ci ca pe un partener care îi pune pe copii să gândească prin întrebări și investigație, totul fiind centrat pe o matematică utilă, cu sens pentru viața de zi cu zi, și explicat prin ateliere foarte practice, din care am plecat direct cu idei de lecții și aplicații concrete gata de pus în aplicare la catedră.” - Amalia Mandache, Liceul Tehnologic Topraisar
„Mi-a plăcut extrem de mult căldura cu care v-ați întâmpinat foștii cursanți, s-a simțit ca o mare familie. Sper să fac și eu parte din ea la un moment dat. Filmul a fost ceva wow, iar discuția de după m-a acaparat complet.Activitatea pe grupe a fost fantastică! Am făcut parte din aceeași echipă cu colegele mele, dar această activitatea ne-a închegat prietenia mai mult, am dezbătut idei, ne-am completat una pe cealaltă și am ajuns împreună la o idee foarte frumoasă (drept dovadă am luat locul 2 🥰).” - Luminița Bariz, Școala Gimnazială Petre Ispirescu, Constanța
Festivalul nu este o conferință. Este un spațiu de învățare intensivă pentru profesori de matematică de gimnaziu și liceu, construit pe cele mai bune dovezi din cercetare și practică internațională. Evenimentul e începutul, iar ecosistemul e ce rămâne. Înscrierile la cursul acreditat „Mate cu sens pentru toți" (2 credite ECTS, poate fi plătit cu prima didactică) sunt deschise la aspireteachers.ro/datamathlab-inscrieri
Organizatori
Echipa de organizare Aspire Teachers: Anca Gaidoș, Daniela Vasile, Diana-Maria Bălăiță, Mădălina Ursu, Măriuca Morariu
Echipa de organizare locală: Carmen Tănăsescu (director), Carmina Trâmbițaș Vakulovski (director adjunct), Cătălin Ciupală, liceenii voluntari: Maria Blănaru, Andreas Cartis, Matei Chiper, Giorgios Dedu, Andras Gabor, Ștefan Gavriloiu, Victor Griga, Mihai Lakatos, Vladimir Ioan Mladin, Rareș-Andrei Moroșanu, Maria Neacșu, Ana Paisia Neagoe, Ilinca Pescaru, Ștefan Puia, Milena Sirbu, Andreea Izabela Suciu, Maria-Briana Țepeș Onea, Iulia Cristina Vlad
Despre DataMathLab
DataMathLab este programul național de formare continuă pentru profesori de matematică, dezvoltat de Aspire Teachers din 2021, care sprijină profesorii să facă matematica relevantă și accesibilă tuturor elevilor din România. Cuprinde un curs acreditat, o comunitate de învățare continuă și resurse gata de adoptat la clasă.
Festivalul anual este punctul de întâlnire al comunității.
Evenimentul este organizat de Aspire Teachers, cu sprijinul Romanian-American Foundation, Siemens, BitDefender, United Media Services, Tenaris și în parteneriat cu Colegiul Național „Andrei Șaguna", Brașov, ISJ Brașov și Ministerul Educației și Cercetării.
Descoperă și:
Agenda
Descarcă programul detaliat.
Vineri, 3 iulie - Sesiunea 1 (11:00–12:30) sau Sesiunea 2 (13:45–15:15)
Dr. Jennifer Chang Wathall
Matematică conceptuală în practică cu AI ca partener pedagogic
▾
Cum folosești AI nu ca un automat de răspunsuri, ci ca un partener pedagogic care susține înțelegerea conceptuală profundă și învățarea echitabilă în matematică. Atelierul propune strategii concrete pentru a evita cea mai comună capcană: atunci când elevii folosesc AI pentru a ocoli efortul cognitiv, riscă să nu dezvolte tocmai capacitățile de raționament și rezolvare de probleme pe care matematica le cultivă.
ActivitățiVei descoperi cadrul AI-Powered Pedagogy și cum îl aplici în proiectarea lecțiilor de matematică. Vei analiza diferitele forme de externalizare cognitivă către AI și vei lucra cu exemple reale de sarcini și secvențe de lecție, examinând cum poate AI să susțină investigația elevului și gândirea conceptuală, nu să o înlocuiască.
Matthew Wemyss
De la idee la evaluare: cum proiectezi lecții de matematică cu AI care solicită gândirea elevilor
▾
Cum parcurgi ciclul complet al proiectării didactice - de la idee la lecție finalizată și rubrică de evaluare - astfel încât AI-ul să întărească gândirea matematică a elevilor, nu să o ocolească.
ActivitățiAtelierul urmează arcul real al predării: idee, lecție, livrare, evaluare. Vei exersa prompting practic într-un context matematic, vei construi o lecție în jurul unei probleme reale și vei vedea unde AI-ul ajută și unde încurcă. Vom fi sinceri despre un lucru pe care majoritatea demonstrațiilor îl ocolesc: matematica nu este un punct forte natural al modelelor de limbaj - și tocmai de aceea tu și elevii tăi trebuie să rămâneți în control. Atingem și instrumente pentru o predare mai bogată: Canva Code pentru simulări, Playlab pentru un chatbot simplu de clasă.
Adina Tulbure
AI în evaluare: de la diagnostic la învățare personalizată
▾
Cum să folosești instrumente bazate pe AI ca să descoperi dificultățile elevilor, să personalizezi învățarea și să crești implicarea elevilor în lecție.
ActivitățiVei descoperi exemple concrete de utilizare a AI în evaluarea formativă și identificarea concepțiilor greșite ale elevilor - platforme precum Eedi.com și alte instrumente digitale care folosesc AI pentru a oferi feedback rapid și a adapta activitățile la nivelul fiecărui elev. Atelierul include demonstrații practice și activități interactive în care vei crea sau adapta întrebări diagnostice, vei interpreta răspunsurile elevilor și vei explora modalități prin care AI poate susține diferențierea. Vei discuta și despre limitele și provocările utilizării AI în educație.
Dr. Adrian Manea
Cum scrii matematică pentru AI și ce faci cu răspunsul
▾
Cum să formulezi prompturi matematice precise și cum să transformi răspunsul AI într-un material didactic utilizabil - de la intenție la document final.
ActivitățiVei descoperi un flux de lucru în trei pași: cum gândești sarcina înainte să deschizi un asistent AI (pre-prompt), cum scrii matematica precis prin Markdown și LaTeX pentru a obține răspunsuri mai bune, și cum transformi rezultatul brut într-un document structurat. Vom analiza comparativ prompturi formulate în limbaj natural, prin poze sau prin sintaxă LaTeX - și vom vedea concret ce diferență face fiecare abordare. Atelierul include demonstrații practice până la finalizarea unui document PDF sau Word cu aspect profesionist.
⚠️ Va fi nevoie de un laptop la 2–3 persoane.
Ana Stamatescu
Cum programezi cu AI jocuri și resurse interactive (fără să scrii o linie de cod)
▾
Cum transformi AI-ul în programatorul tău personal, dându-i instrucțiuni clare în limbaj simplu pentru a crea jocuri și resurse interactive care să facă matematica mai accesibilă și să antreneze gândirea critică a elevilor.
ActivitățiÎn prima parte, descoperi teoria din spatele construirii unui prompt complet pentru instrumente AI care generează aplicații și resurse digitale pentru ora de matematică - fie că e vorba de un joc cu procente, fracții sau algebră, cu scor, reguli și animații. În a doua parte, descoperi ce înseamnă „vibe coding" și cum poți deveni creator de resurse digitale cu instrumente precum Gemini Canvas, Canva Code sau Lovable.
Sâmbătă, 4 iulie - Sesiunea 3 (11:45–13:15) sau Sesiunea 4 (14:30–16:00)
Dr. Cătălin Ciupală
Ce predai fără să știi și ce nu poate ști AI?
▾
Dincolo de transmiterea conținuturilor, predarea matematicii implică o modelare tacită a modului în care elevii gândesc, greșesc și se raportează la cunoaștere. Atelierul propune o incursiune în mecanismele acestei modelări și în rolul pe care îl joacă AI în ecuație.
ActivitățiAtelierul începe cu un test de memorie aplicat în sală, pe baza căruia discutăm cum funcționează învățarea conștientă și cea inconștientă în matematică. Explorăm etapele de formare a gândirii analitice și modurile diferite prin care aceasta se cristalizează. În a doua parte, examinăm tiparele didactice cu efecte neintenționate: obișnuințe pe care le reproducem fără să le chestionăm și care pot inhiba tocmai gândirea pe care ne propunem să o cultivăm. Discutăm când AI sprijină înțelegerea profundă și când o substituie, și reconsiderăm rolul cognitiv al scrisului de mână și al schițelor pe hârtie.
Conf. univ. dr. Cristian Voica
De la rezolvare la înțelegere: ce rămâne în mintea elevului când AI dispare
▾
Cum verifici dacă un elev a înțeles cu adevărat sau doar a memorat o rezolvare generată de AI - și ce metode didactice îți permit să faci această distincție la clasă, trecând de la învățarea procedurală la înțelegerea conceptuală.
ActivitățiAtelierul pornește de la o situație reală: un elev susține că știe rezolvarea unei teme pentru acasă, cu ajutorul AI. Cum te convingi că a interiorizat mecanismele rezolvării și nu a memorat doar răspunsul? Discutăm avantajele și limitele utilizării AI de către elevi, lucrăm în grupuri pe această situație concretă, comparăm propunerile grupurilor și construim împreună o tipologie de sarcini care fac vizibilă diferența dintre memorare și înțelegere.
Dr. Daniela Vasile
Profesorul în era AI: ce trebuie protejat în profesia didactică?
▾
Cum folosim AI astfel încât să rămânem profesori experți, nu executanți ai unor materiale generate automat. Un risc mai puțin discutat: când externalizăm constant către AI lecția, explicația, feedbackul și evaluarea, profesorul poate ajunge să se vadă mai puțin ca designer al învățării. Întrebarea centrală nu este doar ce poate face AI, ci ce trebuie protejat ca parte esențială a profesiei didactice.
ActivitățiVom analiza cercetări recente despre cum funcționează AI generativ și de ce interacțiunea cu el ne poate modifica gândirea în moduri pe care nu le observăm imediat. Vei primi un cadru practic pentru a evalua scenarii de utilizare a AI: când profesorul conduce gândirea și când AI preia conducerea fără ca profesorul să își dea seama. Vom lucra pe scenarii reale - inclusiv cazul temei pentru acasă - și vei exersa construirea propriilor scenarii cu ajutorul matricei.
Dr. habil. Mădălina Chitez
De ce nu înțelege elevul? Poate e textul, nu matematica.
▾
Cum recunoști un enunț care îi pune piedici lingvistice elevului, cum îl adaptezi și cum folosești AI-ul pentru asta în mod inteligent.
ActivitățiÎn prima parte, analizezi cerințe și explicații matematice din manuale românești și internaționale și descoperi ce anume în formularea unui enunț poate bloca înțelegerea: lungimea propozițiilor, densitatea terminologică sau structurile sintactice ambigue. Descoperi conceptul de readability și ce știe cercetarea despre relația dintre complexitatea lingvistică și înțelegerea elevului. În a doua parte, folosești instrumente AI și metode validate din lingvistica educațională pentru a evalua și rescrie texte matematice. Vei experimenta cu LEMI, primul instrument digital din România de măsurare a lizibilității textelor școlare.
Mihaela Ancuța
Cu AI în echipă: practici eficiente de planificare, resurse și evaluare
▾
Cum integrezi AI în activitatea didactică de zi cu zi - de la planificarea lecțiilor și crearea de resurse, până la evaluare și analiza progresului elevilor.
ActivitățiVei descoperi ce face diferența între o întrebare simplă și un prompt clar și eficient. Vei exersa utilizarea instrumentelor AI pentru generarea de materiale vizuale și vei lucra aplicat cu Notebook LM, creând propriul notebook pornind de la materiale reale din practica ta sau din articole de cercetare. În a doua parte, explorezi cum poate AI să susțină evaluarea formativă și sumativă: crearea de teste, rubrici și criterii de succes, activități de recapitulare și analiza datelor despre elevi.
Mihaela Ionescu & Liliana Olărașu
GAND (Gândire • Autenticitate • Nevoi • Dezvoltare) - Evaluare formativă în era AI
▾
Cum proiectezi evaluare formativă în care gândirea elevului devine vizibilă, nu doar răspunsul, și cum folosești instrumentele AI pentru a proiecta evaluări mai relevante și feedback mai eficient (MagicSchool, Wayground, Plickers și Snorkl).
ActivitățiParticipanții analizează afirmații provocatoare despre gândire, eroare și feedback, construind argumente din propria practică. Trecem la proiectarea itemilor: comparăm itemi procedurali, cu alegere multiplă și itemi care solicită justificări, și explorăm cum pot fi generați și îmbunătățiți cu ajutorul platformelor MagicSchool și Wayground. În a doua parte, intrăm în evaluarea formativă și feedback: interpretăm rezultate obținute prin Plickers și analizăm exemple de feedback generate în Snorkl.
Jennifer Chang Wathall este consultant educațional internațional și instructor part-time la Universitatea din Hong Kong, cu peste 30 de ani de experiență în școli din Hong Kong, New York și la nivel global. Este autoarea cărților Concept-Based Mathematics: Teaching for Deep Understanding in Secondary Schools și AI-Powered Pedagogy: Redefining Education, a co-semnat manuale IB Diploma Mathematics la Oxford University Press și a dezvoltat module despre AI în educație pentru programul IB Exchange. Doctoratul și masteratul în tehnologie educațională îi fundamentează activitatea de formare continuă. Este trainer certificat în instrumentul de evaluare comportamentală DISC® și consultant independent certificat în Concept-Based Curriculum and Instruction pentru Thinking Classroom, dezvoltat de Dr. H. Lynn Erickson. Folosește și calificarea de performance coach pentru a sprijini tranziții și schimbări instituționale în educație.
Matthew Wemyss predă Informatică de peste 16 ani în Marea Britanie și internațional și este Director Adjunct la Cambridge School of Bucharest. Scrie Monday AI Brief, citit de peste 12.000 de cadre didactice, și este autorul a trei ghiduri bestseller despre AI în educație. E unul dintre puținii educatori din lume care deține certificarea IAPP AI Governance Professional și a consiliat Fundația UiPath în privința conformității cu Actul European AI pentru școlile din România. Vorbește la evenimente internaționale precum BETT, COBIS și World Education Summit, dar se simte cel mai bine într-o sală de clasă, testând ce funcționează cu adevărat în practică.
Adina Cristina Tulbure este profesoară de matematică și directoare a Britannia International Academy, o școală online acreditată în Marea Britanie. Cu studii universitare și postuniversitare în matematică și științe economice, ea a predat în ultimii 10 ani în școli și colegii britanice și internaționale, promovând metode moderne centrate pe gândirea logică, învățarea profundă și adaptarea la nevoile fiecărui elev. Sub conducerea sa, Britannia International Academy a devenit un model educațional global, reunind profesori din întreaga lume care colaborează pentru a sprijini copiii români din diaspora în tranziția între sisteme educaționale.
Adrian Manea este doctor în matematici, cu pasiune pentru didactică, educație matematică și științifică, pentru care folosește metode interdisciplinare. Îmbină matematica cu tehnologia, cu fizica, jocurile video, literatura, istoria și filosofia ideilor în conținutul Poligon Educational. Susține cursuri și ateliere pentru elevi, profesori și studenți și scrie editoriale de educație matematică și științifică în Dilema, Școala9, Mindcraft Stories și Gradient.
Ana Stamatescu este fondatoarea Asociației Krontechies și de 10 ani construiește experiențe de învățare digitală pentru profesori din învățământul preuniversitar. Este membru expert AI în educație în cadrul European Digital Education Hub, o inițiativă a Comisiei Europene. Anul acesta, prin programul AI Innovation Fellowship, a pilotat în România instrumentul Playlab, construit de ingineri MIT: 43 de profesori, inclusiv din comunitatea Aspire Teachers, au devenit creatori de aplicații AI.
Cătălin este profesor de matematică la Colegiul Național „Andrei Șaguna" din Brașov, unde a construit platforma pentru învățare și evaluare „EduAS" pe care o folosesc cu succes elevii școlii. A primit ordinul „Meritul pentru învățământ" în grad de „Cavaler" din partea Președintelui României și premiul Merito din partea Romanian Business Leaders pentru activitatea sa profesională. Are un doctorat în geometrie necomutativă de la Universitatea Transilvania din Brașov și o tradiție în pasiunea pentru matematică pe care a cultivat-o și în familie — cele două fiice au ales să studieze matematica la facultate.
Cristian Voica este conferențiar la Departamentul de Matematică al Universității din București, autor sau coautor a peste 50 de lucrări de cercetare în geometrie algebrică și educație matematică și a peste 20 de cărți. Activitatea sa didactică a fost recunoscută cu mai multe distincții, între care „Profesor Bologna" (ANOSR, 2014) și premii pentru cel mai inovator program de studiu și cel mai inovator curs din domeniul științelor exacte (Senatul Universității din București, 2020 și 2022). S-a implicat în numeroase proiecte de formare inițială și continuă a profesorilor de matematică din România, inclusiv în DataMathLab, unde este consultant academic.
Dr. Daniela Vasile este Director of Learning for Central Europe, Dukes Education și co-creatoare a cursului DataMathLab: Mate cu sens pentru toți, dezvoltat împreună cu Aspire Teachers. Are doctorat în matematică de la Universitatea Lomonosov din Moscova, calificări didactice și de leadership internaționale și experiență extinsă în predarea matematicii în școli internaționale din Croația, Polonia, Rusia și Hong Kong. Este consultant internațional pentru programele Bacalaureat Internațional, cu experiență în formarea profesorilor și evaluarea școlilor internaționale.
Mădălina Chitez este specialist în lingvistică computațională aplicată, cu o experiență de peste 15 ani în cercetare și predare universitară în România, Germania și Elveția. A obținut doctoratul la Universitatea Albert-Ludwig din Freiburg și a efectuat stagii la universitățile Oxford, Siena și Coventry. După mulți ani la Universitatea de Științe Aplicate din Zurich, a revenit acasă pentru a pune bazele unui nou domeniu de cercetare-aplicare în România: lingvistica pentru educație. În prezent conduce centrul de cercetare CODHUS (Universitatea de Vest din Timișoara), la intersecția dintre metode digitale, științe umaniste și educație. Proiectul ei de referință pentru învățământul preuniversitar este LEMI, primul instrument digital din România de măsurare a complexității lingvistice a textelor școlare.
Mihaela Ancuța este Lider de curriculum matematic, director adjunct al școlii secundare și profesoară la Avenor College, cu 16+ ani de experiență în învățământul britanic și pregătire pentru examenele Cambridge. A activat și ca Examinations Officer și Assessment Coordinator la International School of Bucharest și a obținut certificarea de inspector educațional internațional (Penta International). A absolvit Facultatea de Matematică și Informatică a Universității din București și din 2023 este formatoare în cadrul programului DataMathLab, susținând profesori din toată țara să predea matematică cu sens pentru toți elevii.
Mihaela Ionescu este profesoară de matematică la Colegiul Național „Vasile Alecsandri" din Iași, coordonatoare de proiecte europene, formatoare, metodistă, autoare de auxiliare și ambasador senior în cadrul programului EPAS (Școli – ambasador ale Parlamentului European). În programul DataMathLab este creatoare de resurse gata de folosit la clasă și formatoare în Iași.
Liliana Olărașu este profesoară de matematică la Școala Gimnazială „Vasile Conta" din Iași, lider al clubului de inițiativă comunitară IMPACT 36 CreActorii, membră Aspire Teachers și laureată a proiectului Merito (RBLS) de recunoaștere a meritelor profesorilor valoroși ai României. S-a implicat în DataMathLab încă de la început, în crearea de lecții și activități pe care le și pune în practică la clasă cu succes pentru și împreună cu elevii săi. Din 2024, este formatoare DataMathLab în Iași, alături de Mihaela Ionescu.
Măriuca este Director executiv și membru board Aspire Teachers, cu 16+ ani de experiență în dezvoltarea și coordonarea de programe premiate de educație civică, științifică, de argumentare și dezbateri în organizații din România și Marea Britanie. A fost membră a board-ului Oxford for Romania, organizând singura școală de vară multidisciplinară pentru liceeni români din familii cu venituri modeste la Oxford în perioada 2016-2021. Are un master în comunicare de la Universitatea din Amsterdam (Cum Laude), o licență în comunicare și relații publice de la UAIC Iași și studii post-universitare în Comparative Politics in CEE countries de la Universitatea din București.
Anca este directoarea programului strategic DataMathLab, după 20+ ani de experiență în sectorul civic în programe naționale și internaționale de impact. A fost director operațional la Fundația Noi Orizonturi, creator de programe și parteneriate durabile. În 2024 a absolvit programul de masterat în Data Science la Bologna Business School.
Mădălina are 16+ ani de experiență în dezvoltarea și organizarea de contexte de învățare pentru elevi, tineri și cadre didactice în organizații precum Teach for Romania, Roma Education Fund și ANST. A integrat cu succes peste 400 de profesioniști noi în educație și a condus echipe de peste 50 de tutori. Este licențiată în Matematică și Informatică, Științe Economice și Psihologie, cu master în Formarea Adulților la Universitatea Transilvania din Brașov.
Diana e studentă la Matematică-Informatică în ultimul an, la Universitatea Transilvania din Brașov, unde a terminat licența (Inginerie Medicală) și masterul (Mecatronică), cu 7 ani de experiență în lucrul cu copii și tineri ca mentor în educație financiară, matematică și mediu (Școala de Valori, Centrul de Matematică Interactivă din Brașov, AIESEC).
Bianca este specialist MERL (Monitorizare, Evaluare, Cercetare și Învățare) în proiecte educaționale, cu doctorat în sociologie de la UBB Cluj și studii post-doctorale la Academia Română, certificată INDEED în evaluarea și scrierea inițiativelor bazate pe dovezi. A coordonat cercetarea proiectelor Fundației Noi Orizonturi și Toți Copiii Citesc.